Die Kunst des Halluzinierens: Wie KIs denken!

01:00:00: Deine KI denkt sich Dinge aus.

01:00:02: Chat GPT erfindet Fakten.

01:00:08: Du hast ein Ordner-System auf deinem

01:00:10: Computer, wo du die merken kannst, wo

01:00:12: habe ich welche Sachen abgelegt.

01:00:13: Das ist langweilig.

01:00:16: Jetzt haben wir Technologie, die das

01:00:18: alles nicht tut, sondern wenn du sie

01:00:20: über's fragst, dann erschafft sie das.

01:00:23: Und das ist auch ein Denkfehler, den

01:00:25: Leute annehmen, die fragen dann, wann

01:00:26: wurde die Allianzversicherung gegründet?

01:00:28: Und die denken, Chatchi-Biti, guck jetzt

01:00:30: nach irgendwo, dann liest der und dann

01:00:32: gibt der dir das quasi kopiert er das da

01:00:34: raus und kopiert's dir rein.

01:00:36: Das ist nicht so.

01:00:38: Ich habe das aber wirklich oft, wenn ich

01:00:40: auf der Autobahn bitte und dann bin ich

01:00:42: abgefahren und dann denke ich, Moment war

01:00:44: ich nicht gerade noch auf der Autobahn.

01:00:45: Das langsame Denken ist

01:00:47: quasi dieses System 2.

01:00:49: Das, was sich abgeschaltet

01:00:50: hat bei dir auf der Autobahn.

01:00:52: Und System 1 ist das schnelle Denken.

01:00:53: Das ist der Autopilot.

01:00:55: Diesen automatischen, reflexhaften,

01:00:58: unglaublich leistungsfähigen Modus.

01:01:00: Den haben wir digital abgebildet.

01:01:04: Nur den hat künstliche Intelligenz.

01:01:09: Und deswegen sagen wir, das was wir den

01:01:10: Leuten beibringen, ist ja hauptsächlich,

01:01:13: du musst die Verantwortung übernehmen.

01:01:15: Wenn du damit arbeitest, musst dein

01:01:16: System 2 auf Hochtouren laufen.

01:01:19: Du musst nämlich das für den machen.

01:01:21: Also es ist eine Ideenmaschine.

01:01:24: Eine Dreammaschine, die Dinge erschafft,

01:01:27: die uns inspirieren.

01:01:29: Das unterliegt auch Fehlern.

01:01:31: Das unterliegt Verzerrungen und es ist

01:01:34: spontan und unreflektiert.

01:01:37: Und heute unterhalten wir uns darüber,

01:01:39: warum das das absolute

01:01:41: Lieblingsfeature von uns beiden ist.

01:01:46: Hi Chris.

01:01:47: Hi Gatte.

01:01:47: Hast du gut geschlafen?

01:01:49: Ja schon.

01:01:50: Ich frag so du, weil ich mich vor allem

01:01:51: dafür interessiere, was du

01:01:53: geträumt hast heute Nacht.

01:01:54: Weißt du das noch?

01:01:56: Ganz grob.

01:01:56: So wie es bei Träumen manchmal ist, man

01:01:58: hat so eine Ahnung und ein paar Bilder

01:02:00: sind noch da, aber ich kann dir keine

01:02:01: Story mehr erzählen.

01:02:03: Ich kann mich auch nicht erinnern.

01:02:04: Ich kann mich auch nicht

01:02:05: erinnern, was ich geträumt habe.

01:02:07: Ich habe nur gestern Abend gedacht, dass

01:02:08: es wieder cool für die heutige Folge,

01:02:11: wenn ich mich an meinen Traum erinner.

01:02:13: Aber tatsächlich ist alles, da grenzt du

01:02:16: schon jetzt, tatsächlich ist alles

01:02:19: schwarz, ich erinnere mich nicht.

01:02:21: Aber das, ja, ich war auch sehr müde.

01:02:23: Aber dir ist klar,

01:02:24: warum ich dich frage, oder?

01:02:26: Jetzt weißt du warum.

01:02:28: Was hat wohl Träumen mit

01:02:29: künstlicher Intelligenz zu tun?

01:02:32: Und die Antwort ist wirklich viel.

01:02:36: Weil wir haben ja diese digitalen

01:02:40: Intelligenzen nach unserem Gehirn, quasi,

01:02:45: oder inspiriert von

01:02:46: unserem Gehirn gebaut.

01:02:48: Und das sind Dream

01:02:50: Machines, die erschaffen Dinge.

01:02:54: Und das ist irgendwie der größte Punkt.

01:02:59: Das ist das, worum es eigentlich geht und

01:03:01: ganz verrückterweise.

01:03:03: Ich habe das in Vorbereitung für heute

01:03:05: mal ein bisschen ge-googelt.

01:03:07: Ist das auch das, was man am

01:03:09: allerhäufigsten als Kritik liest?

01:03:11: Und zwar in Form von The

01:03:13: Danger of Hallucination.

01:03:16: Deine KI denkt sich Dinge aus.

01:03:19: Chatchity erfindet Fakten.

01:03:22: Und heute unterhalten wir uns darüber,

01:03:26: warum das das absolut liebe

01:03:29: Lieblingsfeature von uns beiden ist.

01:03:31: Und eigentlich für jeden auch sein

01:03:32: sollte, dass die Hallucinieren, dass die

01:03:35: Träumen und sich Dinge ausdenken.

01:03:39: Darum geht es für

01:03:40: diese ganzen Technologie.

01:03:42: Ich glaube, wir werden auch später noch

01:03:45: ein bisschen tiefer in dieses, wie wir

01:03:47: darauf kommen, und warum Träumen und wie

01:03:51: das alles so ein bisschen zusammenhängt.

01:03:53: Aber ich dachte, ich starte mal mit

01:03:56: meiner Anekdote, die ich jetzt total mit

01:04:00: Hallucination und Chatchity verbinde.

01:04:03: Ich habe damals im Studium, hatte ich ein

01:04:08: Rhetorikdozenten und der hat mit uns

01:04:10: Bullshit-Karaoke gespielt.

01:04:12: Hast du das schon mal gehört?

01:04:15: Das ist also Rhetorikkurs.

01:04:18: Wir sollten lernen, wie wir uns

01:04:19: artikulieren und Referate

01:04:20: halten und so was alles.

01:04:22: Und er hat dann den Monitor an die Wand

01:04:28: angemacht und hat einen

01:04:30: einfach nach vorne gebeten.

01:04:32: Immer zum Anfang vom Kurs hat da

01:04:33: irgendjemand rausgepickt und hat eine

01:04:37: Powerpoint angemacht, die er selber nicht

01:04:39: kannte und die auch

01:04:41: die Person nicht kannte.

01:04:42: Und das war dann irgendwie die

01:04:43: Herstellungsverfahren beim Hundefutter

01:04:45: und Qualitätsmanagement oder so.

01:04:47: Und dann mussten wir nach vorne und sehr,

01:04:52: sehr überzeugend, also die Aufgabe war so

01:04:55: überzeugend, wie möglich, diese 2,5

01:04:58: Minuten durchzuziehen.

01:05:00: Also es waren so, ich glaube, irgendwie 5

01:05:01: bis 6 Folien und dann immer so ein Timer,

01:05:04: 20 bis 30 Sekunden auf

01:05:05: einer Folie zu bleiben.

01:05:07: Das heißt, wir konnten auch nicht lange

01:05:08: auf die Folie gucken und

01:05:10: sagen, was steht denn da überhaupt?

01:05:11: Und das lese ich jetzt vor, sondern man

01:05:14: musste sehr improvisieren.

01:05:16: Und genau das Ziel war es, sehr

01:05:19: überzeugend zu klingen und

01:05:21: das zu meinen, was man da sagt.

01:05:25: Wulschit Karauke, das ist ja schon im

01:05:27: Namen, es war so, so witzig.

01:05:29: Wir haben uns echt weggeschmissen und die

01:05:32: Person, die vorne stand, ist so ernst

01:05:33: geblieben bei dem

01:05:34: Quatsch, was sie erzählt hat.

01:05:36: Und irgendwelchen Temperaturwerten und

01:05:38: was dann einem so einfällt in dem Moment,

01:05:40: wenn man dann so ein

01:05:41: Schaubild sieht oder so.

01:05:43: Und da musste ich in der Vorbereitung

01:05:46: oder so richtig vorbereitet

01:05:47: haben wir uns jetzt nicht,

01:05:48: aber daran musste ich total denken, dass

01:05:51: es für mich das so ein bisschen ist,

01:05:55: dass wenn ich bei GPD zum Beispiel einen

01:05:58: Text bekommen, der sehr, sehr überzeugend

01:06:00: ist und dann auch noch vielleicht eine

01:06:03: Studie irgendwie zitiert wird und dann

01:06:06: noch ein Name beisteht,

01:06:09: dann ist das für mich so, als würde der

01:06:11: gerade ein Wulschit Karauke spielen,

01:06:14: weil er hatte Aufgabe bekommen,

01:06:16: überzeugend Text zu

01:06:17: produzieren in diesem Moment.

01:06:19: Und meine Anfrage, sag mir was über die

01:06:22: Herstellung von Pundefutter,

01:06:25: so in dieser Schnelligkeit zu beantworten

01:06:29: und wenn ihm das wissen nicht da, es muss

01:06:30: das trotzdem beantworten.

01:06:33: Er ist GPD.

01:06:36: Und da habe ich total das nachsehen, weil

01:06:38: ich das Gefühl habe, ja,

01:06:39: das wurde eben so eingestellt.

01:06:41: Das ist ein Dienstleister-Modus und der

01:06:44: muss Text produzieren.

01:06:46: Und da ist erstmal im ersten Schritt

01:06:49: egal, ob das stimmt oder nicht.

01:06:54: So ein bisschen wie wenn du jemanden auch

01:06:55: an die Wand stellst, jetzt sag mir

01:06:57: endlich, jetzt sag mir

01:06:57: endlich, jetzt sag was,

01:06:59: sonst, ich weiß ja nicht, wie das kodiert

01:07:02: ist, aber sonst passiert was Schlimmes,

01:07:05: dann sagt jeder irgendwas.

01:07:07: Weißt du was ich meine, es ist so ein

01:07:08: bisschen

01:07:08: voreingestellt und es ist lustig,

01:07:15: weil ich bekomme auch so ein bisschen

01:07:16: Gefühl, Mitgefühl, der muss

01:07:18: das, der muss ja antworten.

01:07:21: Und dann denke ich, da ist eben Sachen

01:07:24: aus, wenn er es nicht weiß.

01:07:26: Ich sage übrigens immer, es hatten mir in

01:07:28: der letzten Folge,

01:07:29: glaube ich, schon mal kurz,

01:07:30: es ist natürlich ein S, aber mir fällt es

01:07:32: leichter, er zu sagen.

01:07:35: Ja, wie siehst du das? Was hast du da so

01:07:37: für einen ersten Bezug?

01:07:39: Wie ist das denn bei dir?

01:07:43: Jetzt habe ich dasselbe Bild wie du, weil

01:07:45: PowerPoint-Karaoke, so

01:07:46: haben wir das früher genannt,

01:07:48: ist das perfekte Beispiel.

01:07:50: Du kriegst was und dann musst du in

01:07:51: Bruchteilen von Sekunden

01:07:52: anfangen, darüber zu reden.

01:07:55: Was da nicht stattfindet, ist so ein

01:07:57: Bewusstes sich auseinandersetzen damit.

01:07:59: Man hört ja in dem Moment, wenn man vorne

01:08:01: steht, so wie die

01:08:03: Zuschauer auch was man gerade sagt.

01:08:06: Und weiß es vorher aber nicht, was werde

01:08:08: ich gleich sagen, so ungefähr.

01:08:09: Vielleicht manchmal so ein bisschen, aber

01:08:11: im Prinzip ist es ja so ein

01:08:12: Flow, so ein stressiger Flow.

01:08:17: Und das ist das perfekte Beispiel, da auf

01:08:19: dem ich noch nicht gekommen bin,

01:08:20: genau so funktionieren Sprachmodelle.

01:08:24: Bevor du das gesagt hast, war meine, ich

01:08:28: war ja viel als Hirnforscher unterwegs

01:08:31: für große Konzerne, um herauszufinden,

01:08:33: wie Tickenleute und wie bringen wir sie

01:08:35: dazu, Dinge zu verkaufen.

01:08:38: Und in dem ganzen Bereich gibt es

01:08:40: wahnsinnig viele Studien,

01:08:42: wo immer, wo wir Leute in so

01:08:46: Verzerrungsmomente bringen,

01:08:48: wo die halt

01:08:48: irgendwelchen Quatsch erzählen.

01:08:50: Ich kann da wirklich, ich kann

01:08:51: den ganzen Tag darüber reden.

01:08:52: Als Beispiel, wir lassen zwei Leute in

01:08:57: einer Interview-Situation,

01:08:59: nur einen Mann mit einer Frau sprechen.

01:09:02: Und danach, da musste die Attraktivität

01:09:05: der Frau bewerten, dieser Mann.

01:09:08: Und dann lädt man den

01:09:11: eine Woche später wieder ein

01:09:12: und zeigt ihm der andere

01:09:13: Frau und seine Bewertung dazu.

01:09:16: Wir sind, oh ja, genau,

01:09:17: die habe ich so bewertet.

01:09:18: Also keiner merkt, dass

01:09:19: man die Frauen austauscht.

01:09:21: Wir sind die ganze Zeit in so Modus von

01:09:24: automatischem Reagieren unterwegs.

01:09:28: Und da gibt es sich

01:09:29: Experimente, wo wir feststellen,

01:09:32: wie Leute ihre Erinnerungen verzerren,

01:09:36: wie sie sich Sachen ausdenken.

01:09:37: Und für euch ist es nicht

01:09:38: richtig, wenn ich sage Leute,

01:09:39: sondern unser Gehirn oder

01:09:42: noch richtiger unser System 1.

01:09:46: Lass mich da mal ein bisschen auswählen.

01:09:47: Es gibt diese zwei Denkmodi, in denen

01:09:51: unser Gehirn funktioniert.

01:09:52: System 1, das ist der intuitive,

01:09:56: wahnsinnig schnelle, automatische.

01:09:58: Wenn ich dich frage, was ist 2 plus 2,

01:10:00: dann liefert die System 1 die Antwort.

01:10:03: Du hörst 4 in deinem Kopf.

01:10:04: 5 ist richtig.

01:10:10: Oder Hauptstadt von Frankreich.

01:10:13: Oder du stehst auf einer Party.

01:10:16: Alles ist laut und du unterhältst dich

01:10:18: intensiv mit jemandem.

01:10:20: Du bist voll auf das Gespräch fokussiert

01:10:23: und plötzlich hörst du, wie jemand

01:10:25: anderes deinen Namen sagt.

01:10:27: Auch das ist System 1,

01:10:28: dass die ganze Zeit da ist

01:10:30: und die Umgebung monitort

01:10:32: und dir dann Bescheid sagt, sozusagen.

01:10:36: Dieses System 1 ist unglaublich schnell,

01:10:38: unglaublich

01:10:38: leistungsfähig, die ganze Zeit aktiv,

01:10:41: wie ein Radar, das die ganze Zeit die

01:10:43: Welt für uns statistisch auswertet

01:10:46: und sagt, da ist was Wichtiges,

01:10:48: dann wird der Kapitän

01:10:49: aktiviert, sozusagen.

01:10:51: Das ist System 2, das ist das, das wir

01:10:54: alle nicht benutzen wollen.

01:10:55: Wenn der Kapitän aktiviert wird.

01:10:57: Das ist da, wenn man Kalorien.

01:10:57: Durch System 1.

01:10:58: Richtig, richtig.

01:11:01: Wenn du 2 plus 2 passiert automatisch,

01:11:05: wenn ich sage 117,4 durch 13.

01:11:08: Eben.

01:11:10: Dann ist bei mir Stille im Kopf.

01:11:15: Wie ein leichtes Überforderungsgefühl,

01:11:18: das auch System 1, das

01:11:19: mir dieses Gefühl liefert.

01:11:20: Aber wir müssten ja beide jetzt quasi

01:11:23: uns hinsetzen, Zettel

01:11:25: und Stift dran erinnern.

01:11:26: Wie geht das?

01:11:27: Und dass wir mühsam das zu tun.

01:11:29: Und noch ein Beispiel,

01:11:30: dann ist, glaube ich, klar,

01:11:31: wenn man Autofahren lernt, zum Beispiel,

01:11:34: die ersten Fahrstunden,

01:11:35: das ist alles System 2.

01:11:38: Der Arsch will, dass ich

01:11:39: links in den Verkehr abbiege

01:11:40: und dabei einen Schulterblick mache,

01:11:42: noch den Gang wechseln und so was.

01:11:46: Der Fahrlehrer.

01:11:48: Der Fahrlehrer.

01:11:50: Ich hab mich mal in die

01:11:51: Situation hinein verdient.

01:11:52: Okay, nee, ist gut.

01:11:53: Wir lieben Fahrlehrer, vielen Dank,

01:11:55: dass du mir das Autofahren erinnert hast.

01:11:56: Nee, es hätte ja wirklich auch deinem

01:11:58: Hinterteil sein können.

01:11:59: Also, das ist ein Problem.

01:12:03: Ja, aber...

01:12:04: Der Fahrlehrer.

01:12:07: Der Sitz ist nass geschwitzt.

01:12:10: Du hast die ganze Zeit,

01:12:11: musstest du dieses System 2,

01:12:13: was wahnsinnig viel

01:12:13: Energie verbraucht benutzen,

01:12:17: um zu tun,

01:12:18: um nicht das Auto kaputt zu fahren

01:12:21: und um dem zu folgen

01:12:22: und dahin zu fahren, wo er will

01:12:23: und nicht zu erinnern, wie es geht.

01:12:25: Und je länger wir das machen,

01:12:26: desto mehr säkert das ein System 1.

01:12:30: Und wenn du manchmal

01:12:32: Strecken fährst, die du

01:12:33: schon x-mal gefahren bist,

01:12:35: dann steigst du ein, und plötzlich bist du da.

01:12:38: Ja.

01:12:39: Und fragst dich, was passiert?

01:12:41: Habe ich jemanden tot gefahren?

01:12:43: Ich hoffe nicht.

01:12:43: Ich hoffe, dass ich

01:12:44: wirklich auf der Autobahn bin.

01:12:47: Und dann bin ich abgefahren

01:12:49: und dann denke ich, Moment,

01:12:50: war ich nicht gerade

01:12:51: noch auf der Autobahn.

01:12:52: Also so...

01:12:54: Und natürlich bin ich total wach

01:12:57: und bin echt, echt,

01:12:59: also echt eine super Autofahrerin.

01:13:02: Das sagen übrigens

01:13:03: alle über sich, das ist auch interessant.

01:13:07: Aber

01:13:08: es ist wirklich so,

01:13:10: dass ich es nicht mehr...

01:13:12: Ja,

01:13:13: ich war halt nicht bewusst

01:13:15: in den Entscheidungen

01:13:17: und somit habe ich eben auch nicht

01:13:18: die Erinnerung an den Bewusst...

01:13:21: die bewusste Entscheidung, ne?

01:13:23: Aber wir treffen ja...

01:13:24: Weiß nicht, wie viel, hast du die Zahl,

01:13:26: wie viele

01:13:26: Entscheidungen wir am Tag treffen?

01:13:27: Ich glaube, es ist absurd viel,

01:13:31: aber am Tag hat 24 Stunden und so

01:13:32: viele Entscheidungen treff ich,

01:13:34: sehr abgefahren, aber...

01:13:35: Ja, genau, System 1, System 2,

01:13:38: super, super spannend.

01:13:39: Hat das auch was zu tun

01:13:41: mit schnellem Denken, langsamem Denken

01:13:43: von Kanemann?

01:13:44: Ist das so...

01:13:45: Das genau das.

01:13:46: Also das...

01:13:47: Das...

01:13:48: Das...

01:13:48: Das...

01:13:59: Du meinst du nicht so viel Kalorien,

01:14:00: das Hirn kann ein bisschen ausruhen

01:14:02: und du kommst trotzdem sicher an.

01:14:05: Und...

01:14:06: Jetzt, warum sprechen

01:14:07: wir so viel über das Hirn?

01:14:09: Diesen automatisch reflekshaften,

01:14:12: unglaublich

01:14:13: leistungsfähigen Modus...

01:14:15: den haben wir

01:14:16: digital abgebildet.

01:14:19: Nur den hat künstliche Intelligenz.

01:14:22: Künstliche Intelligenz

01:14:23: kann genau das andere

01:14:25: noch nicht.

01:14:27: die Sachen mühevoll und

01:14:29: kommen zu dem Schluss.

01:14:31: Ah, das ist falsch, ich muss mal abbiegen

01:14:32: und woanders hindenken.

01:14:35: Und macht das überhaupt Sinn?

01:14:37: Das haben die gar nicht.

01:14:38: Die feuern einfach nur ab.

01:14:40: So wie Powerpoint

01:14:41: Karaoke oder Bullshit Karaoke.

01:14:43: Oder wie dieses Autopilot verhalten,

01:14:46: das wir alle immer

01:14:47: wieder zeigen im Alltag.

01:14:50: Und das heißt, das

01:14:52: unterliegt auch Fehlern.

01:14:54: Das unterliegt Verzerrungen.

01:14:55: Und es ist spontan und unreflektiert.

01:15:01: Und auch ein Grund dafür, dass diese

01:15:02: Maschine halluciniert.

01:15:04: Weil sie eben nicht

01:15:05: diesen zweiten Prozess hat,

01:15:06: der dann, du hast was geschrieben,

01:15:09: ganz automatisch eine

01:15:10: WhatsApp oder bist wütend

01:15:11: und hast auf eine Mail geantwortet.

01:15:14: Null Kalorien verbrannt, die Antwort

01:15:17: floss so aus deinen Fingern raus.

01:15:19: Und dann liest du sie noch mal, dann

01:15:21: verbrannst du Kalorien.

01:15:22: Und dann denkst du, was

01:15:23: passiert, wenn ich die abschicke?

01:15:25: Wie reagiert der? Was

01:15:26: heißt das für meinen Job?

01:15:27: Wie lange habe ich den noch, wenn ich

01:15:28: diese Mail abschicke?

01:15:30: Das ist System 2. Das

01:15:32: hat Chat Giviti noch nicht.

01:15:35: Der wird die erste Mail abschicke.

01:15:36: Ich denke, auch wie oft

01:15:37: schreibe ich erst mal was.

01:15:39: Und dann denke ich, nee, Moment 2, ist

01:15:41: das wirklich 2 Wochen.

01:15:43: Nee, muss da mal nach recherchieren.

01:15:44: Das ist jetzt so wichtig.

01:15:46: Und ich will gut rüberkommen.

01:15:49: Das ist ja auch so ein Menschenthema.

01:15:52: Ich muss mir sicher sein,

01:15:53: bevor ich einen Fakt rausgebe.

01:15:56: Und genau, dann geht die Arbeit erst los.

01:15:59: Aber ich hab dann schon mal

01:16:00: so die Idee dahingeschmissen.

01:16:02: Und dann merke ich, nee,

01:16:03: es ist jetzt der Kontext,

01:16:04: wo relevant ist, ob das 2

01:16:08: Wochen oder 6 Wochen sind.

01:16:10: Und dann gucke ich natürlich noch mal

01:16:11: nach in die Mail vor 6 Wochen.

01:16:14: Was haben wir noch mal gesagt oder so.

01:16:16: Also, ja. Genau.

01:16:18: Ja, spannend. Nee, das

01:16:19: hilft, glaube ich, sehr,

01:16:21: das mal ...

01:16:24: das so aus der Abstraktion zu ziehen.

01:16:27: Und zu schauen, okay,

01:16:29: was ist jetzt vergleichbar?

01:16:31: Und wie ist das Gehirn aufgebaut?

01:16:33: Das fehlt ja vielen Menschen.

01:16:35: Da können sie gar nichts fühlen.

01:16:36: Dieses Wissen, weil wir uns

01:16:38: da jetzt nicht so intensiv

01:16:40: miteinander setzen.

01:16:42: In der Schule haben wir

01:16:42: so ein bisschen Biologie.

01:16:43: Und dann brauchst du intrinse Motivation,

01:16:47: um zu lernen und zu lesen.

01:16:48: Oder du hast das im Psychologiestudium.

01:16:50: Oder vielleicht auch noch in so

01:16:52: Konsumpsychologie oder so.

01:16:56: Also so Neurowissenschaften.

01:16:58: Aber wer setzt sich da

01:16:59: jetzt so intensiv miteinander?

01:17:01: Und erkennt das dann

01:17:02: auch noch in einer Art

01:17:04: kugelartigen Surrounding.

01:17:06: Ich geb da jetzt was ein

01:17:07: und da kommt was zurück

01:17:08: im Internet.

01:17:10: Da brauch es schon ein bisschen

01:17:12: Auseinandersetzungen.

01:17:13: Und auch wieder so ein

01:17:14: Gefühl dafür zu entwickeln,

01:17:16: was kann das jetzt eigentlich?

01:17:19: Und wie benutze ich das jetzt auch?

01:17:22: Und die ersten Monate

01:17:24: waren ja wirklich so ...

01:17:27: Es gab so einen Dreiklang.

01:17:30: Ich kann aber nur die

01:17:31: ersten zwei so ad hoc sagen.

01:17:33: Langsam ist das 10.

01:17:35: und schnellste System.

01:17:36: Oder das System 1 sagt

01:17:37: jetzt die ersten zwei.

01:17:39: Also große Warnung vorbei ist.

01:17:41: Und dann zweite

01:17:42: Warnung vor Halluzination.

01:17:44: Das ging ziemlich stark

01:17:46: dann auch durch die Medien.

01:17:48: Und Vorsicht, es kann lügen im Prinzip.

01:17:52: Es kann dir Quatsch erzählen.

01:17:55: Und das war eine ganz wichtige Botschaft.

01:17:57: Das ist total wichtig gewesen.

01:17:59: Dass wir das verstehen und das wissen.

01:18:02: Und eben unseren

01:18:03: Autopilot nicht anmachen.

01:18:05: Sondern wirklich nachvollziehbar steht,

01:18:08: in die Reflexion gehen.

01:18:09: Wie kann ich das benutzen und auch den

01:18:12: Inhalt durchdringen?

01:18:13: Es macht total viel Sinn, dass man selber

01:18:15: weiß, was man da tut.

01:18:18: Dass man es im Zweifel selber tun könnte.

01:18:21: Das ist vielleicht eine langweilige,

01:18:22: doberrepetitive Arbeit.

01:18:24: Aber man könnte es rein

01:18:25: theoretisch selber ausführen.

01:18:28: Sodass man es auch nachvollziehen kann,

01:18:29: ist das Stimmen die Fakten.

01:18:31: Ist das jetzt relevant?

01:18:34: Und dass es einfach ...

01:18:36: ... worin Leute geschult werden müssen.

01:18:38: Das ist nicht alles Google und

01:18:41: tatsächlich vertägt.

01:18:42: Und die hast du in der Quelle, sondern da

01:18:45: passiert was ganz Neues.

01:18:46: Und du sagst ja aber,

01:18:48: und das finde ich auch spannend, wie sich

01:18:50: jetzt so ein bisschen nach einem Jahr,

01:18:53: die Meinung auch vielleicht

01:18:56: sogar in zwei Lager teilt,

01:18:58: das ist kein Bug,

01:19:00: sondern das ist ein Feature.

01:19:02: Also es ist kein Fehler.

01:19:04: Das ist das Besondere und das Wertvolle

01:19:07: an ChatGPT beispielsweise.

01:19:11: Dafür sollten wir das auch benutzen.

01:19:13: Magst du darauf mal eingehen?

01:19:16: Wir haben ja schon Maschinen und

01:19:19: Software, die uns Dinge sucht.

01:19:21: Suchmaschinen.

01:19:22: Wir haben schon Tools, wo

01:19:24: du Sachen vertägen kannst

01:19:25: und irgendwo ablegen kannst.

01:19:27: Und du hast ein Ordnarsystem auf deinem

01:19:29: Computer, auf deiner Festplatte,

01:19:31: wo du die merken kannst, wo habe ich

01:19:33: welche Sachen abgelegt,

01:19:34: damit ich sie wiederfinde.

01:19:35: Wir haben Indizes und Plattformen und

01:19:38: alles, wo wir Dinge ablegen.

01:19:40: Und die haben wir auch wiederfinden.

01:19:42: Das ist langweilig.

01:19:43: Jetzt haben wir

01:19:44: Technologie, die das alles nicht tut,

01:19:47: sondern wenn du sie über's

01:19:48: fragst, dann erschafft sie das.

01:19:50: Das ist auch ein

01:19:51: Denkfehler, den Leute annehmen.

01:19:54: Die fragen dann ...

01:19:56: Ich arbeite bei der Allianzversicherung.

01:19:59: Dann fragen die, wann wurde die

01:20:01: Allianzversicherung gegründet?

01:20:03: Und die denken,

01:20:05: ChatGPT guckt jetzt nach irgendwo.

01:20:09: Oder sucht in seinem

01:20:10: gigantischen Ablagesystem,

01:20:13: geht da durch, eine

01:20:13: Allianzversicherung, macht das auf,

01:20:15: wie Wikipedia, dann liest der

01:20:17: und dann gibt der das quasi,

01:20:18: kopiert er das daraus

01:20:19: und kopiert's dir rein.

01:20:21: Das ist nicht so. Ergeneriert den Text.

01:20:25: Das ist ... diese

01:20:26: Sprachmodelle sind nichts anderes

01:20:29: als die

01:20:29: Autovervollständigung auf unserem Smartphone.

01:20:34: Die das nächste Wort vorhersagen kann,

01:20:36: wenn du die schon ein

01:20:37: bisschen benutzt hast.

01:20:38: Das ist nur millionenfach schlauer.

01:20:41: Das ist eine hyperintelligente

01:20:43: Autovervollständigung.

01:20:45: Du sagst, du gibst ihr

01:20:47: quasi irgendwelche Begriffe,

01:20:48: Allianzversicherung,

01:20:50: wann gegründet oder so.

01:20:52: Und dann versucht er

01:20:53: daraus, einen Text zu erschaffen,

01:20:57: der dich zufrieden macht.

01:20:59: Und zufrieden macht er dich nicht

01:21:01: unbedingt, wenn der richtig ist,

01:21:03: sondern wenn der gut klingt erst mal.

01:21:06: Das macht voll Sinn.

01:21:07: Ist total spannend, dass

01:21:08: es am Anfang der Gründung

01:21:09: so ein Konflikt gab.

01:21:11: Dann sagst du ihm, hey, ist das richtig?

01:21:15: Oder sagt er? Nee, das war Twix.

01:21:18: Das ist meine Zeit wieder, von Twix.

01:21:21: Sorry, Allianz, an dieser Stelle.

01:21:26: Ja, versteh was du sagst.

01:21:29: Weißt du, das ist ...

01:21:31: ich find's nützlich ...

01:21:33: Ich bin ja auch ein Hirngieg,

01:21:34: aber ich find's nützlich, das mit uns

01:21:36: selbst zu verbinden.

01:21:37: Wir haben das doch alle,

01:21:39: du hast ein erstes Impuls,

01:21:40: ein erstes Gefühl, oh, da

01:21:42: ist jetzt gemein zu mir.

01:21:43: Oh, das will ich unbedingt haben.

01:21:46: Diese Jacke, die Schuhe,

01:21:48: das Smartphone, das Auto,

01:21:50: das will ich unbedingt haben.

01:21:53: Und dann springt System

01:21:54: 2 ein und sagt, stopp,

01:21:57: dein Konto sagt, aber du

01:21:58: kannst gar nichts mehr haben.

01:22:00: Oder das macht gar keinen Sinn,

01:22:02: oder dein Schrank ist schon voller Dinge.

01:22:04: Oder du hast doch schon ein Smartphone.

01:22:07: Also, der Reasoning, also vernunft.

01:22:10: Genau, ja, genau.

01:22:12: Und das hat Chatchivit nicht.

01:22:13: Das hat er einfach nicht.

01:22:15: Er tut so, als hätte er es.

01:22:18: Hat er aber nicht, er simuliert ihn.

01:22:20: Er imitiert.

01:22:21: Er improvisiert und imitiert.

01:22:25: Total, und ohne drüber

01:22:26: nachzudenken, der macht ...

01:22:29: Der macht Powerpoint

01:22:30: oder Bullshit-Karaoke

01:22:31: auf extrem hohem Niveau

01:22:33: mit allem, was du ihm gibst.

01:22:36: Der hat keine Ahnung von

01:22:37: dem, was du ihm fragst.

01:22:38: Der weiß nix.

01:22:39: Was ist ja das, also ...

01:22:42: Im ersten Moment oder eigentlich immer,

01:22:44: ist es ja das ...

01:22:46: im Durchschnitt das

01:22:47: wahrscheinlichste Wort.

01:22:48: Ne?

01:22:50: Ja, genau.

01:22:50: Beziehungsweise das

01:22:51: wahrscheinlichste Token.

01:22:53: Weswegen er ja auch

01:22:54: Schwierigkeiten hat zu rechnen

01:22:55: oder zu buschervieren.

01:22:57: Das ist nicht so runtergebrochen.

01:23:00: Auf einen Buchstaben

01:23:01: oder auf eine Zahl geht's.

01:23:02: Sondern auf so ...

01:23:04: Kannst du vielleicht ganz

01:23:05: kurz mein Token noch erklären?

01:23:07: Das ist so ein Sinnabschnitt von einem

01:23:09: Wort oder einem Satz, ne?

01:23:12: Genau, ist gar nicht

01:23:13: so leicht zu erklären,

01:23:14: weil es eine Sinneinheit sagt man.

01:23:17: Also ...

01:23:19: Unter dem Tisch sitzt ...

01:23:21: Und dann ist ...

01:23:23: Unter dem vielleicht ein Token.

01:23:27: Weil unter irgendwas, das ist der Sinn.

01:23:30: Und dann ist vielleicht

01:23:31: zwischen zweiter Token.

01:23:32: Mhm.

01:23:33: Also die KI versucht es quasi,

01:23:36: in Sinnblöcke, in

01:23:38: semantische Sinnblöcke zu teilen.

01:23:41: Und das ist so ein bisschen der ...

01:23:43: der KI-Bekriff dafür, Token.

01:23:46: Und vielleicht auch bei

01:23:47: dem Beispiel zu bleiben.

01:23:48: Unter dem Tisch sitzt eine ...

01:23:51: Und dann schaut die KI,

01:23:52: was ist jetzt aus den

01:23:53: Billionen-Seitentext,

01:23:55: die ich gelesen hab,

01:23:57: das wahrscheinlichste

01:23:58: Wort, das als Nächstes kommt?

01:24:00: Katze, sagt mein System eins jetzt.

01:24:02: Bei mir Maus, was ich gesagt hast.

01:24:06: Ja.

01:24:07: Aber ja, genau.

01:24:08: Und so würden wir

01:24:08: unterschiedlich improvisieren auch.

01:24:12: So unterschiedlichen Tagezeiten.

01:24:13: Da wirkt auch wieder zu diesem Punkt,

01:24:15: wo jeder Antwort ist auch

01:24:17: anders auf dieselbe Frage.

01:24:19: Ein bisschen anders formuliert.

01:24:21: Total.

01:24:22: Das Modell ist ja auch ein anderes.

01:24:24: Es verändert sich ja

01:24:25: die ganze Zeit dadurch,

01:24:26: dass Millionen Leute es benutzen.

01:24:28: Und das ist das Wundervolle daran.

01:24:30: Das bedeutet aber, wir

01:24:31: müssen Menschen ausbilden

01:24:33: und den Beibringen, was

01:24:36: das heißt in der Benutzung.

01:24:38: Das heißt eben nicht,

01:24:39: dass du ChatGPT fragst.

01:24:43: Nach Fakten.

01:24:45: Dafür hast du Google.

01:24:47: Oder Perplexity, by the way. Perplexity.

01:24:50: Und ...

01:24:52: Oder ihn ...

01:24:53: ihn ...

01:24:54: Dinge ...

01:24:55: Dinge überprüfen lässt oder so was.

01:24:58: Das kannst du hier und da machen.

01:24:59: Oder ihm im Internet so lässt,

01:25:00: sogar das kann er inzwischen.

01:25:01: Aber das kann er nicht

01:25:02: wahnsinnig gut, muss ich sagen.

01:25:04: Wozu er da ist, ist,

01:25:05: dass du ihm was gibst.

01:25:06: Und er soll daraufhin was erschaffen.

01:25:09: Zum Beispiel ...

01:25:11: Ich bin ein ...

01:25:12: Ich bin fertig mit meinem Studium

01:25:14: und weiß jetzt nicht, was ich tun soll.

01:25:18: Was musst du wissen?

01:25:20: Und dann erschafft dir dir Ideen.

01:25:22: Ich ...

01:25:23: Wir sind ein Unternehmen.

01:25:24: Und ich bin der Geschäftsführer.

01:25:27: Und uns bricht gerade

01:25:28: ein großer Markt weg.

01:25:31: Hast du Ideen, wie

01:25:31: ich damit umgehen kann?

01:25:34: Also, es ist ein Ideenmaschine.

01:25:37: Eine Dream-Maschine, die Dinge erschafft,

01:25:40: die uns inspirieren.

01:25:41: Und was wir am häufigsten hören in

01:25:44: unseren Workshops ist,

01:25:45: wenn wir fragen, was wäre das Tollste,

01:25:48: was die KI für dich machen kann?

01:25:50: Und wir haben das nie ausgewertet.

01:25:52: Aber mein Gefühl sagt

01:25:53: mir, knapp am häufigsten ist,

01:25:55: dass die Leute sagen, die

01:25:56: sollen mich inspirieren.

01:25:58: Ja, nach Zeitfressern.

01:26:00: Genau.

01:26:01: Und dann kommt so

01:26:02: Autobatisieren und Dinge wegnehmen,

01:26:04: die ich nicht arbeiten mag.

01:26:06: Oder schon direkt die Use-Case-Ideen.

01:26:11: Ich hab dir gerade auch noch gedacht,

01:26:12: dass es so spannend ist.

01:26:14: Für mich ist KI ja immer ein Spiegel zu

01:26:17: dem, was bisher war.

01:26:19: Und was wir vielleicht

01:26:19: noch nicht so ergründet haben,

01:26:21: weil es nicht notwendig

01:26:22: war, weil so sind wir halt.

01:26:23: So verhalten wir uns halt.

01:26:25: Und gerade beim Brainstorming

01:26:27: ist es auch so, dass wir sagen,

01:26:28: je verrückt er hier

01:26:29: besser, es gibt keine Regeln.

01:26:31: Du hast eine Minute Zeit

01:26:32: und sagst so viele Punkte auf,

01:26:34: wie dir gerade einfällt.

01:26:35: Und wir bewerten das nicht,

01:26:37: wir bewerten das erst am Ende.

01:26:38: Und wir gucken, was da steht.

01:26:40: Und da kommt so ein Quatsch bei raus.

01:26:43: Wir hallucinieren, wir improvisieren auch

01:26:45: genau aus diesem System 1

01:26:47: zu dem Management-Thema X

01:26:50: oder zu der Strategie Ufzeln

01:26:52: oder zum Projekt.

01:26:54: Und da steht dann so was wie Quitschende.

01:26:56: Aber das provoziert ja wiederum jemanden,

01:27:01: wie so ein Steigbügel, um

01:27:02: auf was anderes zu kommen.

01:27:05: Und das ist für mich dieses Wertvolle,

01:27:08: dass das einfach auch so Baumannszenario,

01:27:12: mit 26 Unter-Szenarien in

01:27:15: der Situation X-Option-Set.

01:27:17: Und dann sehe ich das,

01:27:18: aber da steht irgendwas.

01:27:20: Es ist total egal, was da steht.

01:27:22: Es macht aber was, es

01:27:23: stimuliert mein System 1,

01:27:28: was dann anfängt mit

01:27:29: dem System 2 zu tanzen.

01:27:31: Und dann kommt da was

01:27:32: raus, was sich ja vorher nicht,

01:27:35: was einfach nicht

01:27:37: getriggert werden konnte.

01:27:40: Also wie auch so ein total spannendes

01:27:42: Gespräch halt dich wieder

01:27:44: stimuliert und dir eine Anregung gibt.

01:27:47: Also ich finde das

01:27:48: auch sehr unterschätzt.

01:27:51: Und ich sage das, weil

01:27:54: davor ja gewarnt wird.

01:27:56: Und sagen wir mal, wo die

01:27:59: eher nicht Enthusiasten,

01:28:00: die da auch sehr, sehr

01:28:01: pragmatisch hangeln, sagen,

01:28:03: okay, wie wird das jetzt integriert?

01:28:06: Und was ist daran gefährlich?

01:28:09: Die sagen ja, das muss eingedämmt werden,

01:28:11: es muss noch mehr Schranken

01:28:12: einprogrammiert werden.

01:28:13: Es muss noch mehr Schranken so

01:28:15: einprogrammiert werden,

01:28:16: dass es noch menschenmäßiger ist oder

01:28:18: dass es sich so verhält wie wir.

01:28:21: Und dann denke ich aber ja, aber genau

01:28:24: dieses menschliche würde man

01:28:26: dem ja dann abschneiden,

01:28:27: weil wir uns ja so verhalten.

01:28:30: Wir erzeugen auch sehr,

01:28:32: sehr viel Quatsch am Tag,

01:28:34: bisschen wie unser Einstieg ja auch.

01:28:36: Genau, und dann gibt es

01:28:40: eben andere, die sagen,

01:28:41: und ich glaube, da zählen

01:28:42: wir uns mal zu, die sagen,

01:28:43: das ist ein Feature, es

01:28:44: müssen alle aufgeklärt werden,

01:28:45: dass es so ist.

01:28:47: Aber wenn wir das jetzt abschneiden

01:28:50: würden und das regulieren würden,

01:28:51: also da wirklich ein Fokus drauflegen,

01:28:53: wie kann man es so einschränken,

01:28:55: dass es nicht mehr haluziniert, ist es

01:28:57: dann noch groß was wert?

01:29:00: Wenn das Ding nicht mehr haluzinieren

01:29:02: würde, komplett nicht mehr,

01:29:04: dann würde es nichts mehr tun.

01:29:06: Das haluziniert nur.

01:29:07: Ich glaube, das ist ganz wichtig.

01:29:10: Der macht nichts

01:29:11: anderes als haluzinieren.

01:29:13: Der träumt die Sachen herbei.

01:29:15: Der träumt dir einen schönen Text herbei,

01:29:16: der klingt wie Shakespeare.

01:29:18: Der träumt dir ein schönes Bild herbei,

01:29:19: das zu deiner Beschreibung passt.

01:29:21: Die Sachen, das Sprachmodell kann nichts

01:29:24: anderes als haluzinieren.

01:29:25: Und deswegen sagen wir, das

01:29:27: was wir den Leuten beibringen,

01:29:28: ist ja hauptsächlich, du musst die

01:29:30: Verantwortung übernehmen,

01:29:31: wenn du damit arbeitest, musst dein

01:29:33: System 2 auf Hochtouren laufen.

01:29:36: Du musst nämlich das für den machen.

01:29:38: Du musst es durchlesen, überprüfen, passt

01:29:41: das, ist das sinnvoll.

01:29:42: Du musst den bei komplexen Aufgaben,

01:29:45: wie an so einer ganz kurzen Leine durch

01:29:47: diese Aufgabe durchziehen

01:29:49: und ihn gedanklich

01:29:50: führen, weil das kann der nicht.

01:29:54: Dass der dem fehlt

01:29:55: dieses System, dass das tut.

01:29:58: Und was wir ja wirklich häufig sagen,

01:30:00: ist den Leuten, wenn wir

01:30:01: mit Chatchivity arbeiten,

01:30:03: dann verbrennen wir

01:30:04: oft genug mehr Kalorien,

01:30:06: als wenn wir es ohne machen würden.

01:30:08: Weil wir genau das tun müssen,

01:30:10: die Qualität unserer

01:30:11: Arbeit wird wesentlich höher.

01:30:14: Weil wir ihn ja auch genau für das

01:30:16: benutzen, was du eben gesagt hast.

01:30:18: Hey, nimm das mal

01:30:19: auseinander, kritisier das mal.

01:30:20: Welche Ideen hast du

01:30:21: noch? Wo ist da was falsch?

01:30:23: Mach mal irgendwas, ich

01:30:24: stecke hier fest gedanklich,

01:30:25: dass mich da rausholt.

01:30:27: Und dann macht er irgendwas und tut das

01:30:29: und provoziert dich zu

01:30:30: neuen Ideen, kritisiert dich,

01:30:31: tut irgendwas, wo wir dann

01:30:33: wieder weiter denken können.

01:30:35: Und das wirklich, ich glaube, das ist das

01:30:36: Wichtigste zu verstehen.

01:30:38: Die machen nichts

01:30:38: anderes als Halluzinieren.

01:30:40: Das sind ja auch, das ist ganz verrückt,

01:30:42: das sind ja auch eigentlich

01:30:42: überschaubar kleine Dateien.

01:30:44: Chatchivity ist so 200 Gigabyte groß.

01:30:47: Es gibt Computerspiele, die größer sind.

01:30:49: 200 Gigabyte wird, das ist ein Bruchteil

01:30:51: von dem, was der weiß,

01:30:52: was da rein, ein Bruchteil.

01:30:54: Das sind und Stable Diffusion oder so,

01:30:57: die sind 3 Gigabyte oder 4 oder so.

01:31:00: Und kann dir jedes

01:31:00: Bild, das du dir überlegst,

01:31:02: kann dir dieses Modell erschaffen.

01:31:04: Obwohl es so winzig klein ist,

01:31:06: das ist nochmal ein Indiz dafür,

01:31:08: für die, die das

01:31:09: Technischer verstehen wollen,

01:31:11: dass es nicht sein kann,

01:31:12: dass das Wissen da drin steckt.

01:31:14: Tut es nicht.

01:31:15: Der Abdruck von diesem

01:31:16: Wissen steckt da drin.

01:31:18: Und daraus wird dann

01:31:19: wieder neuer Kram generiert.

01:31:21: Das ist so die 60

01:31:24: Jahre alte Bibliothekaren,

01:31:26: die vorne am Schreibtisch sitzt.

01:31:28: Und ja, schon 40 Jahre da ist.

01:31:31: Und so ganz tolle

01:31:34: Geschichten erzählen kann.

01:31:36: Und ganz toll sagen kann, in Gang 3, da

01:31:38: findest du ne Geschichte.

01:31:39: Oder wie wär's mal hiermit?

01:31:41: Also so stelle ich mir

01:31:42: das auch manchmal vor.

01:31:43: Das ist ja wie ne riesen Bibliothek.

01:31:48: Und du wirst irgendwie schon

01:31:49: finden, wo nachts du suchst.

01:31:52: Aber du wirst auch sehr inspiriert.

01:31:54: So fällt dir sehr schwer,

01:31:55: auch erst mal in den

01:31:55: anderen Sachen vorbeizulaufen.

01:31:57: Genau, und die Bibliothekaren ist

01:31:59: wirklich ein tolles Bild.

01:32:01: Weil die wird dir helfen, aber die wird

01:32:04: auch mal falsch liegen.

01:32:06: Und die wird dich auch mal in den

01:32:07: falschen Gang schicken.

01:32:08: Oder dir n falsche

01:32:09: Empfehlung geben oder sowas.

01:32:11: Aber sie wird dir helfen.

01:32:12: Und du gibst ja nicht komplett deinen

01:32:14: Denkprozess an sie ab.

01:32:15: Du sagst ja nicht zu ihr,

01:32:17: schreib mal meinen Essay.

01:32:18: Und du sagst, ich muss

01:32:19: nen Essay da überschreiben.

01:32:23: Ich schau mal das an und sowas.

01:32:26: Das kann Chatchabity auch tun, dich

01:32:28: inspirieren und führen.

01:32:31: Und das heißt nicht,

01:32:33: dass man damit nicht auch

01:32:34: nen coolen Post schreiben kann.

01:32:37: Oder nen Angebot oder ne E-Mail.

01:32:40: Natürlich, natürlich.

01:32:41: Die kann der super schön

01:32:43: für dich herbeiträumen.

01:32:45: Genauso wie du's brauchst.

01:32:47: Aber du musst trotzdem die Kalorien

01:32:49: verbrennen und schauen,

01:32:50: ist das richtig?

01:32:53: Ja.

01:32:55: Wir haben ja auch so ne

01:32:55: Intuition, wann das so ist.

01:32:57: Ich find, wenn du das Gefühl hast, du

01:32:59: arbeitest mit Chatchabity

01:33:00: und lässt dir was schreiben, was

01:33:02: erschaffen für dich.

01:33:02: Und du hast das Gefühl, irgendwie fühlt

01:33:04: sich das nicht richtig an.

01:33:06: Betrügig hier ist das meine Arbeit.

01:33:08: Das spiegeln uns ja viele Leute,

01:33:10: dass sie diese inneren

01:33:12: Konflikte auch haben.

01:33:13: Dann sagst du, ja, nimm das ernst.

01:33:16: Dann bist du noch nicht fertig.

01:33:19: Du hast es raus. Das

01:33:20: stimmt, was dein Gefühl dir sagt.

01:33:22: Du hast die Arbeit

01:33:23: abgegeben an Chatchabity.

01:33:25: Der hat irgendwas dahin geträumt.

01:33:28: Und das passt aber eigentlich nicht.

01:33:30: Und jetzt bist du in

01:33:30: dieser Situation, wo du denkst,

01:33:31: okay, will ich noch

01:33:32: meine Kalorien verbrennen?

01:33:34: Oder bin ich fertig und weiß, es ist

01:33:36: eigentlich nicht so gut?

01:33:37: Ganz wichtig, der hat

01:33:38: natürlich auch nen Träumas Deal,

01:33:40: den er erst mal anwendet.

01:33:42: Und da sieht man irgendwann,

01:33:44: da kriegt man auch nen Gefühl dafür,

01:33:48: dass ...

01:33:51: Ja, das ist einfach ultra-ultra-wichtig.

01:33:54: Und diese Menschen, die das

01:33:56: aber so einfach übernehmen

01:33:57: und den Autopiloten anmachen,

01:33:59: das sind auch nicht die Menschen, die

01:34:01: damit jetzt erfolgreich werden.

01:34:02: Das ist meine Fantasie.

01:34:03: Die vielleicht so im letzten Jahr ne

01:34:06: ordentlichen Output hatten

01:34:07: und auch vielleicht noch

01:34:08: das nächste halbe Jahr.

01:34:09: Aber sie werden nicht

01:34:12: lange gut damit fahren können,

01:34:14: weil es so

01:34:15: offensichtlich für die Allgemeinheit

01:34:17: dann irgendwann wird,

01:34:19: dass da nicht viel

01:34:20: Energie reingeflossen ist.

01:34:22: Und diese Leistung kann

01:34:23: ich selber mir erarbeiten.

01:34:27: Also, das kann ich dann selbst bei

01:34:28: ChatGPT mir rausholen.

01:34:30: Dafür brauche ich dich

01:34:31: als Experten oder als ...

01:34:32: Mein Gegenüber nicht, wenn das so ... ja.

01:34:36: Offensichtlich.

01:34:37: Generell schwer.

01:34:38: Ganz offensichtlich, der

01:34:39: Traum, der erste Traum.

01:34:41: Der erste Traum von ChatGPT.

01:34:44: Also, nimm dir mal

01:34:45: hin den Vierten, Leute.

01:34:50: Was mir auch einfällt,

01:34:52: ist, dass das gefährlich ist.

01:34:53: Wir hatten gerade gestern ...

01:34:57: hat sich ein Unternehmen an uns gewandt,

01:34:58: ein großer Konzern, den

01:35:00: wir nicht nennen wollen.

01:35:01: Aber der hat ein System seinen

01:35:03: Leuten zur Verfügung gestellt.

01:35:05: Das haben wir uns ja gestern angeschaut,

01:35:07: wo quasi so, hey, das ist alles ChatGPT

01:35:10: über Microsoft Azure

01:35:12: quasi eingebaut.

01:35:14: Und dann gibt's

01:35:14: verschiedene Kategorien Marketing.

01:35:16: Dann klickst du da drauf.

01:35:17: Hier kannst du einen

01:35:18: LinkedIn-Post schreiben.

01:35:19: Dann stehen da so drei Einger bezahlen.

01:35:22: Wofür, welche

01:35:23: Zielgruppe, was, irgendwie sowas.

01:35:26: Oder hier, du musst eine

01:35:28: E-Mail an Kunden schreiben.

01:35:29: Da steht, wofür, was ist das Ziel.

01:35:31: Das gibt man in diese Zeilen ein.

01:35:33: Und dann generiert ChatGPT.

01:35:36: Und wir haben bei uns dann sofort die

01:35:38: Alarmsireen angegangen.

01:35:39: Sofort, als wir's gesehen haben.

01:35:41: Weil genau das suggeriert,

01:35:45: das tut die Arbeit für dich.

01:35:46: Das ist pack-checked und

01:35:47: legitimiert durch die Arbeit.

01:35:49: Ja, durch das Unternehmen.

01:35:51: Total, total.

01:35:52: Und man hat diese Dream-Machine genommen

01:35:54: und in diese Arbeitsbereiche geteilt.

01:36:00: LinkedIn-Post, Excel-Formeln,

01:36:05: Kunden-E-Mail und so weiter.

01:36:07: In diese Use-Cases, Anwendungsfälle.

01:36:09: Und das vorgedacht für die

01:36:12: Menschen, die das benutzen.

01:36:15: Und jetzt, nach unserem

01:36:16: Gespräch, muss jeder hören,

01:36:18: da passiert genau das, wovor wir warnen.

01:36:20: Man nimmt den Menschen

01:36:21: die Verantwortung weg,

01:36:23: diese KI durch den Denkprozess zu führen.

01:36:26: Da haben sich Leute ganz woanders, mit

01:36:28: denen man nie Kontakt hatte,

01:36:29: vorgedacht, wie willst du dein

01:36:31: LinkedIn-Post schreiben.

01:36:32: Nämlich so wie jeder.

01:36:34: Und auch vergessen, die Leute zu schulen.

01:36:36: Und der Konzern hat

01:36:37: gedacht, oh ja, KI haben wir alle.

01:36:38: Oh ja, KI haben wir erledigt.

01:36:39: Alle haben Zugang zu ChatGPD.

01:36:41: Ist ganz cool so.

01:36:42: Und dann festgestellt,

01:36:44: deswegen haben sie sich gewinnt,

01:36:45: nix passiert.

01:36:47: Wir dachten, wir werden

01:36:48: jetzt reich und erfolgreich.

01:36:49: Und Effizienz steigert

01:36:50: sich ins Unermessliche.

01:36:52: Nix passiert.

01:36:54: Ich meine, das ist im Grunde, das ist

01:36:56: cool, was wir gesehen haben.

01:36:58: Wenn du schon ein

01:36:59: bisschen das Verständnis hast

01:37:01: und tatsächlich im

01:37:01: Alltag auch, oder ich sag mal,

01:37:05: dass du auch noch Zugang

01:37:06: zu dem offenen System hast,

01:37:08: wo du in der

01:37:09: Tagzungehens-Erfahrung sammeln kannst,

01:37:11: deine eigenen Sachen ausprobieren kannst,

01:37:13: vielleicht sogar deinen

01:37:14: eigenen Use Case in GPT.

01:37:16: Oder dort auch noch anhängen kannst

01:37:18: an dieses bestehende Betriebssystem,

01:37:22: was jetzt mit eingebaut haben.

01:37:25: Oder die Software.

01:37:27: Aber das,

01:37:30: das nur das zu haben,

01:37:33: ist wirklich eine falsche Fährte.

01:37:37: Und das suggeriert falsche Sicherheit.

01:37:41: Und genau schneidet eben

01:37:42: auch die Möglichkeiten,

01:37:43: wirklich von KI zu profitieren.

01:37:45: Weil jeder Einzelne, der da arbeitet,

01:37:47: hat ja wahrscheinlich eine tolle Idee.

01:37:49: Und kommt dann auf ganz eigene Art und

01:37:52: Weise in seinem Bereich.

01:37:54: Und das ist ja manchmal wirklich so ...

01:37:57: so kleine Unterschiede,

01:37:59: aber doch feine Unterschiede,

01:38:00: was jeder Einzelne im Team beiträgt.

01:38:03: Und vielleicht, ja,

01:38:03: es gibt vielleicht 10,

01:38:04: die haben dieselbe

01:38:05: Jobbeschreibung oder dieselbe Position,

01:38:07: aber sind wir mal

01:38:08: ehrlich, das ist ja auch ...

01:38:10: das ist eine Wagesstellenbeschreibung.

01:38:12: Und der Mensch, der

01:38:13: kommt, der füllt die dann

01:38:14: auf seine Art und Weise aus.

01:38:16: Und der eine ist nicht so wie der andere,

01:38:19: und jeder bringt einen

01:38:20: eigenen Wert mit rein.

01:38:21: Und das ist das mit

01:38:23: der KI dann zu verbinden.

01:38:25: Und das anzudocken. Das

01:38:26: ist dann die große Magie.

01:38:28: Wenn dann aber diese beiden dann den

01:38:29: selben Text auf Link entschreiben,

01:38:31: dann gute Nacht.

01:38:32: Dann gute Nacht, ja.

01:38:35: Und das ist für mich ein

01:38:37: fundamentales Missverständnis,

01:38:40: was diese Technologie angeht.

01:38:43: Die Idee ist, so wie bei

01:38:45: jeder anderen Software,

01:38:46: wenn du was in Excel tun

01:38:47: willst und ich will dasselbe tun,

01:38:48: dann müssen wir beide

01:38:49: exakt dieselben Dinge machen.

01:38:52: Und ich kann es weniger gut als du.

01:38:54: Ich will mich selten knapp verdrücken.

01:38:56: Ja, ich bin also

01:38:57: abzuwarten, weiß ich nicht.

01:39:00: Aber wir müssen dieselben Dinge machen.

01:39:01: Oder einen Powerpoint oder einen Canva

01:39:03: oder ein so klassischer Software.

01:39:05: Wir müssen dieselben Knöpfe drücken,

01:39:06: dieselben Befehle eingäben,

01:39:07: dieselben Klicks machen, um

01:39:09: zum selben Ergebnis zu kommen.

01:39:11: Manchmal gibt es hier und dann einen

01:39:12: unterschiedlichen Weg,

01:39:14: aber auch die sind

01:39:15: dann quasi fest definiert.

01:39:18: Und so gehen gerade

01:39:19: Unternehmen je größer,

01:39:20: desto häufiger an diese

01:39:22: Technologie auch dann.

01:39:23: Das ist eine Software, da

01:39:25: müssen wir den Leuten beibringen,

01:39:27: welche Knöpfe sie in welcher Reihenfolge

01:39:29: zu welchen Zeitpunkt drücken müssen.

01:39:31: Und das ist grundsätzlich falsch.

01:39:33: Wenn man das so macht, meine Meinung,

01:39:36: braucht man KI gar nicht anzufangen.

01:39:39: Dann bleibt bei Google und suche und

01:39:41: trainiere die Leute darin,

01:39:42: wie sie Excel bedienen können und so was.

01:39:45: Ja, allein schon wegen dem Markt nicht.

01:39:47: Also, man muss es nicht anfangen,

01:39:49: nicht weil es vielleicht auch so ist,

01:39:51: aber vielleicht, wenn

01:39:53: es keiner machen würde,

01:39:55: ist das schon ganz cool.

01:39:56: Aber dadurch, dass so

01:39:57: vieles machen werden,

01:39:58: wirst du sofort ...

01:40:00: Ja, du wirst halt

01:40:01: nicht dasselbe erhalten,

01:40:04: als wenn du es offen machst.

01:40:06: Wenn du ...

01:40:07: Total, total, total.

01:40:09: Und da ist ja sogar den Gefahr drin,

01:40:12: wenn du Leuten das

01:40:12: sofort denkst, den beibringst,

01:40:14: so das zu benutzen, wie

01:40:15: wir es ihm geschildert haben,

01:40:16: in dieser Eingabemaske, um einen

01:40:18: LinkedIn-Post zu konstruieren.

01:40:19: Dann kommen da schlechte Posts raus.

01:40:22: Der Kunde hatte jetzt Glück,

01:40:23: dass seine Mitarbeiter smart

01:40:24: sind und das gemerkt haben.

01:40:26: Und deswegen, dass sie

01:40:27: das nicht benutzt haben.

01:40:29: Aber wie viele da draußen gibt es, wo die

01:40:31: Mitarbeiter das nicht merken?

01:40:33: Oder ist den egal?

01:40:34: Ich kann jetzt viel mehr

01:40:35: Posts machen, viel kürzerer Zeit.

01:40:37: Und alle davon sind schlecht.

01:40:39: Und die Welt da draußen

01:40:39: lernt mit jedem Tag mehr,

01:40:42: diese schlechten

01:40:42: KI-generierten Posts sofort zu sehen.

01:40:47: Das ist ein Problem, das ich nicht mehr habe.

01:40:47: Ich habe das nicht mehr gelesen, habe bei

01:40:47: meinem Leben auch mega.

01:40:50: Das ist eine Gewöhnung.

01:40:52: Wenn man das dann überall sieht,

01:40:54: verändert sich der Durchschnitt.

01:40:57: Insgesamt werden die Texte überzeugender,

01:40:59: besser durchschnittlich,

01:41:02: aber verdammt gut geschrieben.

01:41:04: Aber wenn das dann alle tun,

01:41:05: wenn man so tief drinschät,

01:41:06: dann sieht man es eben.

01:41:07: Aber wenn jemand, der sonst

01:41:09: gar keinen Kontakt damit hat

01:41:15: und die ist völlig in Ordnung,

01:41:17: wenn die Person dann eben so

01:41:19: eindrucksvolle Texte bekommt,

01:41:21: dann wird die das abfeiern, auch

01:41:22: vielleicht, und verwenden.

01:41:24: Aber da ist dann eben nicht eine Sekunde

01:41:26: Arbeit oder Mitdenken reingeflossen.

01:41:30: Und ganz wichtig noch mal zu sagen, hier

01:41:33: wird falsche Sicherheit suggeriert.

01:41:36: Das ist was wir wollen.

01:41:38: Wie als Unternehmen, liebe

01:41:39: Frau Müller, lieber Herr Meier,

01:41:41: das ist was wir wollen, das, was daraus

01:41:46: kommt, ist legitimiert.

01:41:48: Und das ist es eben

01:41:49: nicht. Das kann es nicht sein.

01:41:51: Ja, heißes Thema.

01:41:53: Heißes Thema. Und so verrückt auch.

01:41:56: Weil wir haben diese weirden

01:41:58: Dream-Machines erschaffen.

01:42:00: Und wir müssen ...

01:42:01: Das ist eine neue

01:42:02: Kategorie von Technologie.

01:42:05: Wir müssen neue Regeln

01:42:06: und neue Ideen generieren,

01:42:09: wie wir damit umgehen.

01:42:09: Und die sind ja wirklich weird.

01:42:14: Diese ganzen Sachen, wo

01:42:16: man Chechability sagt,

01:42:18: hey, jetzt gib dir mal Mühe.

01:42:20: Du kriegst auch dann,

01:42:21: wenn mir das gefällt,

01:42:22: kriegst du ein Trinkgeld von 100 Euro.

01:42:24: Und wir wissen aus Studien,

01:42:25: und wir beide machen es ja auch immer

01:42:26: wieder in verschiedenen Art und Weisen,

01:42:28: der Output wird länger.

01:42:30: Oder jetzt hol mal Tiefluft

01:42:32: und gib dir wirklich Mühe.

01:42:35: Und das provoziert diese Maschine,

01:42:37: die ja nur dein Texte

01:42:39: vollständig dazu ...

01:42:40: Ach guck, immer, wenn so was gesagt wird,

01:42:42: werden Texte besser,

01:42:43: länger und anspruchsvoller.

01:42:45: Das habt ihr gelernt aus Büchern,

01:42:48: aus den ganzen

01:42:49: Informationen, die wir ihr gegeben haben.

01:42:51: Und dann macht ihr das auch,

01:42:52: obwohl ihr jetzt natürlich keinen Lummer

01:42:53: hat und nicht atmet.

01:42:54: Ja, es ist wirklich abgefahren.

01:43:00: Und gleichzeitig gibt

01:43:01: es da auch wieder Wege,

01:43:04: dass du erklärst, natürlich.

01:43:06: Wir sind die Datengrundlage.

01:43:08: Und das ist ...

01:43:12: Ich hab vielleicht noch da

01:43:14: einen Mini-Auszug zu dem,

01:43:15: dass du gesagt hast, atmet tief durch.

01:43:19: Und mach es dann Schritt

01:43:20: für Schritt irgendwie so.

01:43:22: Da ist eine Theorie,

01:43:24: dass, weil wir so

01:43:25: unglaublich viele Foren haben,

01:43:28: wo Menschen sich mit

01:43:29: ihren Problemen dranwenden,

01:43:31: das, was Google nicht erfassen kann,

01:43:33: ist aber dann so wirklich ...

01:43:37: Unendlich viele

01:43:38: Kommentare und Unterhaltungen,

01:43:40: die sind vielen, vielen Foren.

01:43:42: Das ist ja das Erste, was die Leute im

01:43:45: Internet so toll fanden.

01:43:46: Da treff ich mich in Foren, die ganz

01:43:48: explizit zu Themen sind.

01:43:51: Ja, die Theorie ist, dass da

01:43:53: eben solche Sachen drinstehen.

01:43:54: Atme erst mal durch, mach mal langsam,

01:43:57: mach dir keine Sorgen, weil da Menschen

01:43:59: interagieren miteinander.

01:44:01: Atme erst mal durch.

01:44:02: Und jetzt ... gibt da da

01:44:05: Tochter erst mal ein Vibat-Zepfchen.

01:44:07: Oder ... keine Ahnung, wie's das ist.

01:44:09: Und diese Foren ...

01:44:12: Und diese vielen

01:44:13: Unterhaltungen zwischen Menschen,

01:44:14: die davon nicht aus dem Vorlassen,

01:44:17: wenn man sich über die

01:44:17: Datengrundlage Gedanken macht.

01:44:19: Das heißt ...

01:44:22: Da ist vieles, was

01:44:24: quasi Menschen motiviert,

01:44:27: motiviert dann eben

01:44:28: auch die Leistung von ...

01:44:29: ... so einer Maschine.

01:44:31: Weil's dann ... wahrscheinlich ist, ne?

01:44:35: Das ist dann wahrscheinlich,

01:44:36: dass so was dann erwartet wird.

01:44:38: Und dann wird's

01:44:39: detaillierter und mehr oder ...

01:44:41: ... persönlicher oder emotionaler.

01:44:45: In der ganzen Masse, der hat ja ...

01:44:48: Salopp gesagt, hat Judge

01:44:50: Bidiya einfach alles gelesen.

01:44:51: Das ganze Internet.

01:44:53: Ich hab letztens gelesen,

01:44:55: dass ungefähr 15 Prozent

01:44:56: des Textes, den die

01:44:58: Menschheit je erschaffen hat,

01:45:00: hat dieses Modell gelesen.

01:45:01: Ich weiß nicht, ob das stimmt.

01:45:02: Aber einfach wahnsinnig viel.

01:45:05: Und menschlicher Text in Foren, in

01:45:07: Büchern, in Roman hat's an sich,

01:45:09: dass wenn irgendwo

01:45:09: steht, atme mal tief durch,

01:45:12: dass danach eine ausführliche, lange

01:45:14: Antwort, Passage zu irgendwas kommt.

01:45:18: Und so lernt der.

01:45:19: Okay, wenn ich tief durch atme,

01:45:21: oder wenn das da steht,

01:45:23: dann muss ich den Text

01:45:24: länger produzieren danach.

01:45:26: Und wenn das so ist,

01:45:27: so primt man ihn ja, auch wenn man

01:45:30: Menschen auch primen kann.

01:45:32: Da gibt's ja unendlich viele Experimente,

01:45:33: wenn ich wieder an

01:45:34: den Anfang zurückkomme.

01:45:36: Menschen sind weicher in Verhandlungen,

01:45:39: wenn wir ihnen eine warme

01:45:41: Tasse in die Hand geben.

01:45:42: Oder sie auf einem weichen Stuhl sitzen.

01:45:45: Wenn sie verhandeln und im selben Raum

01:45:49: ist so ein Bildschirmschoner,

01:45:50: wo so eine Dollarnote rüberfliegt.

01:45:54: Das ist ein sehr guter Versuch.

01:45:56: Dann sind die viel,

01:45:58: da sind die viel, wie hier, bereiten

01:45:59: miteinander zu kooperieren.

01:46:01: Dann sind alle so ein bisschen ...

01:46:02: Wir unterliegen unser System eins,

01:46:06: und da liegt denselben Biasystem,

01:46:09: denselben Verzerrungen, wenn

01:46:11: man so will, wie Chatchivity.

01:46:13: Und so können wir den auch benutzen.

01:46:15: Die können wir ja für uns nutzen und ihn

01:46:17: manchmal dazu bewegen,

01:46:20: sich doch ein

01:46:20: bisschen mehr Mühe zu geben.

01:46:22: Ich glaub, hier können wir noch eine

01:46:24: große Debatte dranhängen.

01:46:26: Kann man alle Menschen da in Schulen.

01:46:29: Und kommt das nicht zu ganz viel

01:46:32: Informations- verzerrungen im Netz.

01:46:36: Und, und, und.

01:46:37: Aber ich glaube, das

01:46:38: heben wir uns für die Folge,

01:46:41: wo wir über ...

01:46:43: vielleicht Social Media

01:46:44: sprechen auf. Was denkst du?

01:46:47: Social Media und News und alles, ja.

01:46:50: Ja, wahrscheinlich, da ist auch ein

01:46:52: bisschen Strengstoff

01:46:53: in dem Thema natürlich.

01:46:54: Ich kann jetzt vielleicht

01:46:56: als Sneak Preview dazu sagen,

01:46:58: ich denke, ich bin ein

01:47:00: großer Fan von Menschen,

01:47:02: und denke, Menschen

01:47:03: sollten Verantwortung kriegen

01:47:04: und frei sein, selbst zu

01:47:07: entscheiden, was sie wehtun

01:47:09: und was sie weh für echt nehmen.

01:47:11: Und ich bin ein Gegner

01:47:13: davon, dass jemand für einen tut,

01:47:16: entscheiden, was zu sein,

01:47:17: sehen solltest du was nicht.

01:47:18: Auch bei KIs mag ich das nicht.

01:47:20: Und deswegen mag ich

01:47:21: auch diese Ansätze nicht,

01:47:23: wo man die Modelle nimmt und so sehr ...

01:47:26: So wie du eben gesagt

01:47:26: hast, man sperrt die ein,

01:47:28: in so einen sehr engen

01:47:29: Korridor, das tut es jetzt für dich.

01:47:31: Dafür passt man das große Potenzial.

01:47:35: Ja, ich glaub, das nehmen

01:47:36: wir so als Inspiration am Ende

01:47:38: und als Schlussnote.

01:47:41: Ja, lass ich auch.

01:47:44: Ja, ich ...

01:47:46: Das ist super cool, dass

01:47:47: wir Dream Machines haben.

01:47:49: Also ... wir leben im Science-Fiction.

01:47:51: Genau, wir können ja

01:47:53: dann mal abstimmen danach.

01:47:54: Das ist ein Bug oder ein

01:47:55: Feature, bin ich eine spannende.

01:47:57: Ja, das ist gut.

01:47:59: Vielen Dank, Chris. Machen

01:48:01: wir jetzt mit der Arbeit weiter.

01:48:02: Vielen Dank, Kata. Ja,

01:48:04: lass uns ein bisschen träumen.

01:48:06: Bis dann.